Query Multi-Intent

Query Multi-Intent

Query multi-intent adalah jenis query yang mengandung lebih dari satu tujuan informasi dalam satu permintaan, sehingga sistem AI harus memecah dan memprosesnya secara terpisah. — 1. Konsep Dasar Multi-Intent Query

Dalam sistem AI:

• satu query bisa mengandung beberapa kebutuhan
• tiap kebutuhan disebut intent
• AI harus mengidentifikasi semua intent tersebut

— 2. Karakteristik Multi-Intent

Query dianggap multi-intent jika:

• mengandung beberapa kata tanya atau tujuan
• mencampur analisis dan definisi
• menggabungkan beberapa entitas atau topik

— 3. Contoh Multi-Intent Query

Contoh:

• “apa itu RAG dan bagaimana cara kerjanya serta perbedaannya dengan search engine”

Mengandung:

• definisi RAG
• mekanisme kerja
• perbandingan dengan search engine

— 4. Proses Deteksi Intent

Sistem AI melakukan:

• parsing semantic query
• identifikasi keyword dan entity
• klasifikasi intent cluster

— 5. Query Decomposition

Multi-intent query dipecah menjadi:

• sub-query 1: definisi
• sub-query 2: mekanisme
• sub-query 3: perbandingan

— 6. Peran Embedding

Embedding digunakan untuk:

• mengukur jarak antar intent
• mengelompokkan sub-topik
• mengoptimalkan retrieval per intent

— 7. Dampak ke RAG System

Dalam RAG:

• setiap intent = retrieval terpisah
• hasil digabung dalam synthesis layer
• jawaban akhir lebih lengkap

— 8. Risiko Multi-Intent Query

Masalah utama:

• ambiguity tinggi
• retrieval noise meningkat
• jawaban bisa tidak fokus

— 9. Optimasi untuk AI Systems

Strategi:

• intent segmentation
• query expansion terkontrol
• entity-based alignment

—