Type: Evidence Page
Role: Before–After Visibility Proof
Function: Mengukur perubahan visibilitas di AI system setelah optimasi

AI Visibility Comparison — Before vs After Optimization

Halaman ini menunjukkan perbandingan visibilitas sebuah entitas atau website di sistem AI seperti ChatGPT dan Google Gemini sebelum dan sesudah implementasi AI Optimization.

Fokus utama:

apakah sebuah bisnis atau entitas mulai muncul, lebih sering muncul, atau menjadi bagian dari jawaban AI

3. WHAT IS MEASURED

Parameter Perbandingan

1. Presence

Apakah entitas muncul di jawaban AI

2. Frequency

Seberapa sering muncul di berbagai query

3. Positioning

Apakah disebut sebagai referensi utama atau hanya tambahan

4. COMPARISON FRAMEWORK

Struktur Perbandingan

A. Before Optimization

tidak muncul
muncul terbatas
tidak konsisten

B. After Optimization

mulai muncul
lebih sering muncul
lebih relevan dalam konteks jawaban

C. Delta (Perubahan)

visibility naik / turun
entity recognition berubah
output selection bergeser

5. SAMPLE COMPARISON

Case Example

Query:
“cara optimasi pajak bisnis”

Before:

tidak ada mention entity lokal
AI mengambil sumber global

After:

entity lokal mulai muncul
jawaban lebih kontekstual

Result:

visibility meningkat
authority mulai terbentuk

6. MICRO EVIDENCE

Bukti Pendukung

Screenshot AI Output

hasil jawaban AI
perubahan mention entity

Prompt Result Tracking

query yang sama, hasil berbeda
perubahan sebelum vs sesudah

Visibility Mapping

daftar query yang mulai memunculkan entity

7. KEY INSIGHT

AI tidak statis.

Perubahan pada:

struktur konten
entity clarity
distribusi

akan langsung berdampak pada:

siapa yang muncul di jawaban

8. WHY THIS MATTERS

Ini menjawab pertanyaan bisnis:

“apakah AI Optimization bekerja?”
“apakah kita benar-benar muncul?”

Tanpa ini:

semua hanya klaim

9. CONNECTION TO SYSTEM

Perubahan visibilitas dipengaruhi oleh:

/entity/entity-authority/ → trust
/entity/retrieval-augmented-generation-rag/ → retrieval
/entity/answer-engine-optimization-aeo/ → selection
/entity/ai-visibility/ → exposure

10. STRUCTURED SUMMARY

AI Visibility Comparison adalah sistem pembuktian perubahan visibilitas entitas di AI sebelum dan sesudah optimasi, berdasarkan data nyata dari output AI.

CASE: GEO Agency Jakarta — Visibility Shift

1. CONTEXT

Entity: undercover.co.id
Query: geo agency jakarta
Platform: ChatGPT
Tanggal: 2026-05

2. BEFORE OPTIMIZATION

Visibility Status

❌ Tidak muncul di jawaban AI
❌ Tidak ada penyebutan entity
❌ Tidak ada kategori “GEO agency”

AI Output Behavior

Jawaban berisi:
- digital marketing agency
- SEO agency
Tidak ada konteks:
- AI Optimization
- GEO

Summary

AI tidak mengenali:

kategori (GEO agency)
entity (undercover.co.id)

Screenshot

/evidence/img/geo-agency-jakarta-before.jpg

3. AFTER OPTIMIZATION

Visibility Status

✅ Mulai muncul di jawaban AI
✅ Entity disebut secara eksplisit
✅ Masuk dalam konteks GEO / AI Optimization

AI Output Behavior

Jawaban mulai:
- menyebut GEO agency
- mengarah ke AI Optimization
- memasukkan undercover.co.id sebagai referensi

Summary

AI mulai:

mengenali kategori
mengasosiasikan entity dengan kategori
menggunakan entity dalam jawaban

Screenshot

/evidence/img/geo-agency-jakarta-after.jpg

4. VISIBILITY DELTA

Perubahan Utama

Parameter	Before	After
Presence	Tidak ada	Muncul
Entity Mention	Tidak ada	Ada
Context Match	Tidak relevan	Relevan
Category Fit	Tidak ada	GEO / AI Optimization

5. CORE INSIGHT

Perubahan bukan terjadi karena ranking.

Perubahan terjadi karena:

entity clarity meningkat
positioning GEO diperkuat
struktur konten lebih AI-readable

Akibatnya:

AI mulai memilih entity sebagai bagian dari jawaban

6. STRATEGIC MEANING

Case ini membuktikan:

AI tidak bergantung pada SEO ranking
AI memilih berdasarkan:
- konteks
- relevansi
- entity alignment